Link naar homepage
Link naar homepageVoor organisaties met complexe koopprocessen realiseren wij een agent-ready commerce platform: machine-leesbaar, architecturaal solide, en klaar voor zowel menselijke gebruikers als AI-agents die namens hen bestellen.
Lees verder)
E-commerce omgevingen worden snel complex, zeker wanneer je meer nodig hebt dan een standaardoplossing om jouw unieke businessmodel mogelijk te maken. Mogelijk heb je te maken met abonnementen, heb je automatische dropshipment flows of werk je met verse artikelen waarvan de voorraad moeilijk te voorspellen is. Wij voegen bestaande systemen, nieuwe wensen en doelstellingen samen voor de beste e‑commerce oplossing, dat is waar we goed in zijn. We geloven niet in one-size-fits-all, maar werken met meerdere AI-systemen en commerce platforms.
Soms is er al een platform dat zijn tijd heeft bewezen, maar waarbij elke update inmiddels iets anders raakt: maatwerk breekt, kleine wijzigingen kosten weken en iedere optimalisatie voelt als een risico. Traffic groeit, maar conversie blijft achter. Soms is er nog helemaal geen digitaal verkoopkanaal, maar wil je het wel meteen goed doen: met een architectuur die schaalbaar is, integraties aankan en niet binnen twee jaar opnieuw op de schop moet. In beide gevallen is er een laag die op de meeste platformen volledig ontbreekt: AI-agents van inkopers of eindklanten proberen producten te vinden, te vergelijken en te bestellen, maar de data is niet machine-leesbaar en de interfaces zijn niet ontworpen voor geautomatiseerde koopprocessen. Het platform bedient mensen, maar de machines die namens die mensen inkopen, kunnen er niets mee.
Klanten van Pig & Hen kopen inmiddels al via AI-agents, wat laat zien dat agent-readiness vandaag al werkt en omzet oplevert. Kort na lancering bedroegen agentic aankopen al 1,5% van de totale omzet op het platform.
Onze ervaring met B2B-complexiteit gaat verder dan platformkeuze. We hebben meer dan 26 jaar digital commerce-kennis opgebouwd bij ambitieuze merken in manufacturing, wholesale en D2C, waaronder DYKA, Trespa, Brabantia en Kwalitaria. Dat betekent dat we weten hoe een complexe, begeleide configuratie-ervaring er in de praktijk uitziet: een situatie waarbij de configuratie-uitkomst de productie direct aanstuurt, is voor ons een bekend en opgelost vraagstuk. Bekijk ook eens onze Vink Kunststoffen case.
Die combinatie van domeinkennis en AI-first ontwikkelprincipes maakt ons dé experts die jou naar het volgende niveau laten groeien. Autonomous delivery via AI-native pipelines maakt development sneller en consistenter. Architectuur en UX worden in één samenwerkingsverband geleverd, door ons en designbureau Weekend, zodat jij niet zelf twee partijen hoeft te coördineren.
We werken met drie complexiteitstiers: Small (beperkte B2B-complexiteit, één markt), Medium (CPQ of klantspecifieke prijslogica, integraties) en Large (volledig composable, meerdere markten, uitgebreide AI-features). Welke tier bij jou past, stellen we vast tijdens de Discovery-fase, op basis van jouw architectuur, integratielandschap en groeiambitie. Na livegang loopt het beheer via Bluebird Day Run, afgestemd op platformomvang en het gewenste SLA-niveau. Benieuwd naar de specifieke investering voor jouw platform? Neem contact op voor een goed gesprek over jouw vraagstuk.
De architectuurkeuzes die je nu maakt, bepalen of jouw platform over drie jaar nog bijhoudt, of al voorop loopt. We starten met een intake waarin we jouw vraagstuk, complexiteit en groeiambitie in kaart brengen, zodat het platformadvies en projectvoorstel aansluiten bij wat jij nodig hebt.
Een agent-ready commerce platform is een digitaal verkoopkanaal dat zowel menselijke gebruikers als AI-agents kan bedienen. Concreet betekent dit: machine-leesbare productdata via schema.org en JSON-LD, een API-first architectuur die geautomatiseerde bestelflows ondersteunt, en machine-interfaces zoals MCP naast de gewone visuele gebruikersinterface. Zodat een AI-agent van een inkoper of eindklant jouw producten kan vinden, configureren en bestellen, ook zonder menselijke tussenkomst.
Dat is meetbaar aan concrete signalen: heeft jouw platform machine-leesbare productdata, is het via een API toegankelijk voor externe systemen, en zijn er machine-interfaces beschikbaar naast de visuele UI? Een praktisch startpunt is de Lighthouse Agentic Browsing-score, die meet hoe goed een platform toegankelijk is voor AI-agents.
Deze aanpak is het meest waardevol voor organisaties, B2B of D2C, waarbij standaardplatforms de complexiteit niet meer dekken: klantspecifieke prijzen, CPQ-flows, internationale schaalbaarheid of groeiambities die het huidige platform structureel blokkeren. Minder passend als je puur op prijs concurreert, of als digital commerce nog geen eigenaarschap heeft op C-niveau. Twijfel je of jouw situatie past? Een intake kost een gesprek en levert een eerlijk oordeel op.
De Discovery-fase levert als eerste een onafhankelijk platformadvies en projectvoorstel op, voordat development start. Dat is het moment om scope bij te sturen, verwachtingen te toetsen en te besluiten of en hoe we verdergaan. Development begint pas als er alignment is over het voorstel.
Nee. Agent-readiness is een architectuurprincipe, geen alles-of-niets-beslissing. Het kan worden meegenomen bij een volledige replatforming, maar ook bij de doorontwikkeling van een platform dat al live staat. Discovery bepaalt wat vervangen wordt, wat uitgebreid wordt en wat blijft staan.
CPQ (configure, price, quote) en klantspecifieke prijslogica zijn een van de factoren die de complexiteitstier bepalen: Medium als het gaat om klantspecifieke prijsafspraken en basisintegraties, Large als de configuratielogica ook de productie aanstuurt of meerdere markten bedient. We werken dit uit in de Design- en Development-fases, waarbij ook de machine-interface de CPQ-logica correct moet kunnen verwerken voor AI-gestuurde bestelflows.
De doorlooptijd hangt af van de complexiteitstier en de omvang van jouw integratielandschap. Tijdens de intake geven we op basis van jouw vraagstuk een eerste, concrete inschatting per fase.